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Referenzen

Die Trianel European Energy Trading GmbH, die u.a. die Energiebeschaffung und die Handelsaktivitäten für die gesamte Trianel-Gruppe bündelt, geht neue Wege in der Bewertung und Optimierung der Erzeugungs- und Speicheranlagen sowie ihrer Beschaffungsportfolios. Das Unternehmen hat, überzeugt von den wissenschaftlichen Arbeiten zur stochastischen Optimierung an einer renommierten Schweizer Wirtschaftsuniversität, Decision Trees beauftragt, die wissenschaftlichen Modelle an die Anforderungen der Trianel anzupassen und bei ihr einzuführen.

Die Software wird seit dem 1. Januar 2008 kommerziell eingesetzt und optimiert u.a. die Day-Ahead-Einsatzplanung der Erzeugungskapazitäten der Trianel. Als erfolgreichste Stadtwerkekooperation in Deutschland und Europa steuert das Unternehmen nicht nur die eigenen Erzeugungs- und Speicherkapazitäten, sondern vermarktet diese auch für ihre Gesellschafter und Kunden, wie z.B. das Kraftwerk Hamm-Uentrop sowie weitere reale und virtuelle Kraftwerke, Speicher bzw. Kraftwerks- und Speicherscheiben. Diese werden zukünftig basierend auf den Ergebnissen der stochastischen Optimierung aus DT PLANT VAL bzw. DT STORAGE vermarktet, wodurch eine signifikante Steigerung der Profitabilität der Anlagen erzielt wird.

Anwendung von DT PLANTVAL zur

... unter Berücksichtigung zukünftiger Spotpreisunsicherheit, Brennstoffpreisunsicherheit, CO2-Preisunsicherheit und Ausfallunsicherheit

Anwendung von DT ISOPT zur

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  • Mark-E Aktiengesellschaft (Deutschland)

Die Mark-E Aktiengesellschaft aus Hagen, ein regionales Energiedienstleistungsunternehmen im Verbund der Südwestfalen Energie und Wasser AG (SEWAG) betreibt und vermarktet Kraftwerke mit einer Kapazität von ca. 1000 MW. Hierbei bietet die Mark-E auch innovative Vertragsmodelle an, zum Beispiel den Erwerb einer Kraftwerksscheibe mit Day-Ahead-Nominierungsrecht.

Zur Bewertung von Kraftwerken unter Berücksichtigung unsicherer Strom-, Kohle- und CO2-Preise für die Jahre 2008 bis 2012 ließ sie Berechnungen mit dem stochastischen Optimierungsmodell DT PLANTVAL durchführen. Es wurden umfangreiche Sensitivitätsanalysen vorgenommen, die aufzeigten, wie sich der Wert der Kraftwerke in Abhängigkeit der Parameter der Preisprozesse (kurz- und langfristige Volatilitäten, Sprünge etc.) ändert. Es hat sich gezeigt, dass die stochastische Optimierung einerseits zu deutlich höheren Bewertungen führt als deterministische Modelle. Andererseits werden jedoch unrealistische Überbewertungen wie durch herkömmliche Black-Scholes-Modelle aus der Finanzwelt vermieden.

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Die Salzburg AG bewirtschaftet Wasserkraftwerke, darunter auch Pumpspeicherkraftwerke in der Region um Salzburg und besitzt Anteile am Gemeinschaftskraftwerk Hamm-Uentrop. Überzeugt von den mathematischen Ansätzen von Decision Trees hat die Salzburg AG mittlerweile das Modell DT PRICE ANALYTICS zur mathematischen Optimierung von arbitragefreien stündlichen Price-Forward-Curves unter Berücksichtigung aller zur Verfügung stehenden Marktinformationen (Brokerpreise, Settlementprise, Off-Standard-Produkte) in Betrieb genommen. Weiterhin ist Decision Trees mit Salzburg AG im Gespräch, ein stochastisches Optimierungsmodell für die Bewirtschaftung von Pumpspeicherkraftwerken sowie für Scheiben von thermischen Kraftwerken zu liefern.

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Anwendung von DT HYDRO-THERMAL zur

Presseveröffentlichung: http://www.elsalvador.com/noticias/2001/7/22/NEGOCIOS/negoc1.html

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Anwendung von DT HYDRO-THERMAL für

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Anwendung eines Vorläufers der DT ISOPT Version zur

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Anwendung von Vorläufern von DT ISOPT und DT PRICE ANALYTICS zur